规划一下未来三个月，我想做的事情
、 1️⃣技术方面（一）：计划可以达到吃全面NLP相关的内容，基本可以手搓实现。关于SFT与RLHF吃透彻。 2️⃣技术方面（二）：计划前后端可以基本开发复杂的应用服务Vue3 3️⃣加速学习： 丁师兄大模型培训，拿到一个月工资就报名 4️⃣独立开发：每周上线一个出海网站 5️⃣数据结构：Leetc
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选择与成长一个年轻人走向一线的心路历程
选择与成长：一个年轻人走向一线的心路历程 。有一小段时间没更新了，在忙于我的第3段实习。历经千辛万苦，徘徊和不断选择，我最终选择了北京。 好耶！逐渐靠近一线了呢
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00 预训练语言模型的前世今生（全文 24854 个词）
转载说明 该文个人认为写的非常好，记录到自己博客，传播给所有人 尊重原作者，原文链接如下： 预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT - 二十三岁的有德 预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT Bert 最近很火，应该是最近最火爆的 AI
世界上没有“绝对困难”的内容，只有“简单但是不完整”的内容。
这个学习方法是我从师兄那里听到的，觉得很有用，转载到此处！ 这套学习方法，曾经帮助一个英语专业，计算机零基础的文科女生，用六个月的时间，达到了算法工程师面试要求，并熟练掌握了600+道 LeetCode 算法题，在校招拿下了腾讯算法岗offer。 现在我把它传授给你。 为什么你会学不懂？ 我相信大部
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AI时代的变革，程序员该怎么应对？ 就像我昨天写的那篇文章。 AI编程降临，程序员最爽的时代，也是最艰难的时代？ 一场属于ai与人类的变革正在悄悄的发生，他所带来的冲击也不单单只是程序员行业。所有，能被ai简化、完成的工作，都会受其影响。 那在这样的一个背景下，程序员以及其他工作者，该怎么去应对呢？
AI撰写老人回忆录项目从启动走向交付了啦
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AI技术发展：变的是数据来源，没变的是数据质量 需求一直在那里，但是一直没被满足好。 以前的数据散落在各处，就像大众点评上找餐厅，我们通过搜索引擎获得了一些坐标，并前往去寻找。 现在的数据则被汇聚到了模型里，就像一个中央厨房，我们可以随时打开一份预制菜，在家食用。 但是预制菜单，就是不太新鲜，所以我
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AI大厂做的事你也可以！带你一口气从零预训练RoBERTa模型!告别算法畏惧! 为什么预训练？ 这里使用一个比较形象的比喻： 大模型（model）在它被实例化的瞬间 ，他就如同 一个宝宝 出生了！但是他的 权重参数全部都是随机值 。以至于你和宝宝（model）对话时，他会胡言乱语，哇哇大叫。 所以我